耀华（秦皇岛）玻璃有限公司为中国耀华玻璃集团有限公司下属的全资子公司。。。。。。。主营浮法玻璃原片的制造与销售，，，，，，，，拥有两条生产线，，，，，，，，产能达1550t/d。。。。。。。公司具备生产1.6mm以上高品质白玻、颜色玻璃及钢化家电玻璃的能力，，，，，，，，已获评国家级绿色工厂、高新手艺企业、环保绩效A级等声誉，，，，，，，，智能制造能力成熟度达三级。。。。。。。项目构建了“三层两平台”总体架构：智能装备层实现100%装备联网；；；；；；；数智生产层以MES和WMS为焦点实现精益生产；；；；；；；公司应用层搭建工业互联网集控平台支持全局决议；；；；；；；工业互联网平台与数据中台实现数据集中治理与营业协同通过建设大数据及工业互联网基础平台，，，，，，，，装置1000个以上联网传感器及数据抓取装备，，，，，，，，笼罩质料配料、热端DCS、冷端控制等要害流程，，，，，，，，实现了从装备到决议的全链路智能化。。。。。。。

手艺亮点

全流程智能化管控。。。。。。。从质料进推测制品仓储全流程数字化治理，，，，，，，，系统依据实时数据自动调控熔窑温度、锡槽压力等要害参数，，，，，，，，大幅镌汰人工干预，，，，，，，，提升产品质量一致性。。。。。。。

工业互联网与大数据深度融合。。。。。。。借助工业互联网平台，，，，，，，，实现生产历程控制参数100%收罗。。。。。。。对海量生产数据举行抽取、洗濯、聚类、挖掘与展望剖析，，，，，，，，以数据模子总结履历、展望趋势。。。。。。。例如，，，，，，，，剖析装备运行数据提前展望故障，，，，，，，，实现预防性维护，，，，，，，，装备有用使用率提升至97%以上。。。。。。。

人工智能手艺普遍应用。。。。。。。在质量检测环节，，，，，，，，基于CNN的目的检测算法实现玻璃缺陷高精度识别，，，，，，，，准确率超95%，，，，，，，，效率提升8倍。。。。。。。装备康健治理系统运用机械学习算法，，，，，，，，提前72小时预警潜在故障，，，，，，，，准确率达92%。。。。。。。能源治理中，，，，，，，，AI模子动态优化能源分派，，，，，，，，综合能耗下降5%。。。。。。。清静监控中，，，，，，，，AI视觉剖析精准识别不清静行为，，，，，，，，准确率超99%。。。。。。。

焦点应用场景

项目涵盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产治理、运营治理五大环节，，，，，，，，共九个典范应用场景。。。。。。。

建设生产数据实时收罗存储与剖析场景
??????工厂建设方面，，，，，，，，通过安排1000余个传感器，，，，，，，，实时收罗生产、装备、质量、能耗等多维度数据，，，，，，，，日数据收罗量达500MB，，，，，，，，要害数据收罗率100%，，，，，，，，突破信息孤岛，，，，，，，，为大数据剖析涤讪基础。。。。。。。

建设工艺一连可制造型刷新场景
??????研发设计方面，，，，，，，，通过智能工厂平台对熔化、锡槽、退火全历程的工艺数据搜集与剖析，，，，，，，，形成工艺管控闭环，，，，，，，，对工艺指标误差自动预警，，，，，，，，指导工艺优化。。。。。。。

建设三个生产作业焦点场景
??????生产作业方面，，，，，，，，一是熔化、锡槽、退火全智能化控制场景，，，，，，，，集成配料控制、熔炉温度智能控制等系统，，，，，，，，团结DCS、PLC实现全流程智能生产，，，，，，，，总制品率提高1个百分点。。。。。。。二是在线玻璃质量智能检测及自动优化切割场景，，，，，，，，接纳图像识别手艺在线检测0.1mm及以上缺陷，，，，，，，，联动切割机优化切割路径，，，，，，，，质量问题定位效率提升20%。。。。。。。三是装备全生命周期治理场景，，，，，，，，基于物联网手艺实现装备状态实时监测与故障展望，，，，，，，，异常；；；；；；；蕴15%。。。。。。。

建设二个生产治理焦点场景
??????生产治理方面，，，，，，，，一是危险作业自动化及清静智能监控场景，，，，，，，，安排视频剖析与智能传感器，，，，，，，，实现高危区域实时监测与自动应急处置惩罚，，，，，，，，整年零重大清静事故。。。。。。。二是能源数据三级监测场景，，，，，，，，建设全厂-区域-工段三级能耗监测平台，，，，，，，，年节约能源本钱500万元。。。。。。。

建设基于大数据剖析的动态谋划决议优化场景
??????运营治理方面，，，，，，，，整合ERP、MES、SCM等系统数据，，，，，，，，实现需求展望、本钱优化与危害预警，，，，，，，，妄想调解周期从7天缩短至4小时。。。。。。。

效益数据

生产效率
??????要害装备数控化率从90%提升至95%，，，，，，，，要害装备联网率从35%提升至100%，，，，，，，，生产效率提升5%，，，，，，，，装备综合使用率提升40%。。。。。。。

质量提升
??????缺陷检测准确率超95%，，，，，，，，总制品率提高1个百分点。。。。。。。

绿色低碳
??????单位产值综合能耗单位产值综合能耗下降至0.248吨标准煤/万元，，，，，，，，单位产值碳排放量下降至0.3174吨/万元，，，，，，，，水资源重复使用率从98%提升至100%。。。。。。。

树模引领

在清静性方面，，，，，，，，实现了全方位包管。。。。。。。要害手艺装备经由严酷筛选，，，，，，，，具备抗高温、抗滋扰能力。。。。。。。工业软件接纳数据加密存储与会见权限分级治理。。。。。。。系统架构接纳“分层隔离”设计，，，，，，，，通过工业防火墙与网闸实现OT与IT网络的物理隔离，，，，，，，，安排入侵检测系统与防病毒软件。。。。。。。数据收罗、存储、剖析、传输各环节建设完善的清静治理制度，，，，，，，，配备UPS与灾备系统，，，，，，，，确保极端情形下数据可恢复。。。。。。。

在人才作育方面，，，，，，，，通过“理论+实训+立异”三维作育系统，，，，，，，，打造了一支熟悉智能制造手艺与玻璃生产工艺的复合型专业人才团队。。。。。。。每季度开展数据剖析师认证，，，，，，，，笼罩80%中层治理者，，，，，，，，提升数据驱动决议能力。。。。。。。

未来展望

下一步建设主要内容包括二个层面。。。。。。。装备智能层，，，，，，，，引入“最佳工艺带”看法解决热工装备智能化，，，，，，，，应用AI视觉识别和在线检测解决要害工艺环节智能巡视，，，，，，，，应用SPC剖析解决要害装备部件全生命周期治理。。。。。。。数智生产层，，，，，，，，进一步打造以MES和WMS为焦点的数智制造管控平台，，，，，，，，通过多个工业APP相互配合，，，，，，，，使精益生产、大规模柔性制造成为现实。。。。。。。